宽客配资北大教授梅宏：AI行业存在过度炒作现象，盲目鼓吹“取代人类”等概念

“车子就这样冲下去，一旦摔一跤，性命还要勿要了？”近日，市民刘先生向新民帮侬忙反映，三泉路地道内，非机动车骑行者经常枉顾“推车下行”的提醒，直接骑车冲下坡道，场面一度是险象环生。

昨晚7时许，家住杨浦区定海路附近的市民王先生驾车途经定海港路时，遭遇了一场“堵心”的经历。而类似的情况，最近一段时间，在定海港路与定海路路口附近的保利誉滨江工地周边却经常上演。

“尽管以深度学习为代表的AI技术取得了重大突破，但是其本质仍然是‘数据为体、智能为用’的数据智能，严重依赖算力与高质量的数据，就本质而言，深度学习实现的是感知智能，并未达成真正的认知能力。”在昨天举行的“工商联·经济大家讲坛暨第十一期中欧话未来”活动上，北京大学教授、中国计算机学会前理事长梅宏在展望人工智能时表示，当前以大模型为代表的生成式AI虽然展现了令人惊艳的效果，但实际上是将认知问题转化为感知问题，缺乏对人类思维过程与方法的理解。

梅宏批评行业存在过度炒作现象，如盲目鼓吹“取代人类”“自主意识”“通用AI”等概念，而忽视技术面临的能耗危机、数据枯竭、法律伦理等现实瓶颈。

梅宏呼吁学术界要回归AI研究的多样性，避免陷入“唯深度学习”的单一路径。他强调符号化表达对人类知识交流和传承的关键作用，富灯网配资并认为符号主义与连接主义的结合应该成为下一代AI的发展方向。他最后重申，AI应始终作为人类可控的工具，服务于提升工作效率与质量，其发展必须与人类知识体系锚定，方能产生持久的价值。

在围绕“‘AI+产业’的发展趋势及挑战”的相关对话中，梅宏表示，当前大模型在文本、图像、视频等内容领域有很好的应用，但这通常只是行业需求的一小部分，行业需要真正落地的解决生产问题、业务问题的有效方案，这就需要相应的数据积累。数据驱动路径使得大语言模型本质上是已有“语料”压缩而成的“知识”库，无法触及真正的认知与规律发现。

对于“AI+”的前景，梅宏教授认为，当前，企业可聚焦于利用判别式AI解决自身生产环节的具体问题，当然这也需要长期的、高质量的数据积累过程，建议对数据“可采尽采，能存尽存”。

关于AI对宏观经济的影响，他预判短期内不会出现“变革”性的增长，呼吁社会将AI定位为提升效率的工具，并在此过程中坚守人类作为知识发现与价值判断主体的根本地位。

本次论坛由中欧国际工商学院与上海市工商业联合会共同主办宽客配资，围绕“十五五”开局之年的经济与产业展望这一主题，从宏观经济、人工智能、新兴市场等多个维度解读中国经济新旧动能的转换脉络，帮助企业家在政策红利与市场实践的融合中看清方向，抢占先机。

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